Coeficiente DCCA de correlação cruzada aplicado a séries de temperatura do ar e umidade relativa do ar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Vassoler, Rogério Tronco
Orientador(a): Zebende, Gilney Figueira
Banca de defesa: Guarieiro, Lilian Lefol Nani, Ambrizzi, Tércio
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC
Programa de Pós-Graduação: Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial
Departamento: Não Informado pela instituição
País: brasil
Palavras-chave em Português:
DFA
Link de acesso: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/735
Resumo: O clima, bem como sua variabilidade, é um dos temas mais estudados atualmente e, por se tratar de um sistema complexo não linear, existe a grande dificuldade em realizar modelos matemáticos. Desta forma, foi proposto neste trabalho, uma maneira alternativa de quantificar correlações cruzadas entre os dados climatológicos, através do coeficiente DCCA  (Detrended Cross-Correlation Analisys). Foram analisadas e quantificadas correlações cruzadas entre as séries temporais de temperatura do ar e umidade relativa do ar, através da utilização de históricos de dados climatológicos de várias estações (cidades) ao redor do mundo. Os resultados encontrados apresentaram três tipos de comportamento para as séries analisadas, ou seja, correlação cruzada negativa, correlação cruzada positiva e nenhuma correlação cruzada, dependendo da localização da estação analisada. Estes comportamentos distintos, são influenciados por sazonalidades (semana, mês, estação do ano, ano e mais de um ano).