Modelo computacional para analisar dados semiestruturados na web semântica com o auxílio da teoria de redes

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Silva, Gabriela Oliveira Mota da
Orientador(a): Pereira, Hernane Borges de Barros
Banca de defesa: Bezerra, Ed Porto, Monteiro, Roberto Luiz Souza
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC
Programa de Pós-Graduação: Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial
Departamento: Não Informado pela instituição
País: brasil
Palavras-chave em Português:
RDF
Link de acesso: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/760
Resumo: A ciência das redes é uma área de pesquisa em ascensão. Seus métodos e ferramentas permitem que pesquisadores de diversas áreas analisem dados a partir das propriedades das conexões existentes entre eles. Por outro lado, a Web Semântica disponibiliza uma gama de bases de dados semiestruturados, em linguagem aberta na Web. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo computacional para extração e transformação de dados semiestruturados na Web Semântica para um formato que permita a interoperabilidade com ferramentas de redes complexas, e.g. Gephi. Assim, por meio deste modelo, pesquisadores poderão minerar bases de dados abertos da Web Semântica e efetuar suas análises sob a perspectiva da teoria de redes. O presente trabalho segue uma metodologia de pesquisa quantitativa, devido à análise de efetividade ser baseada em índices de redes coletados. Espera-se que este trabalho facilite o acesso a dados robustos disponíveis na Web e, assim, contribua com os avanços de pesquisas em diversas áreas do conhecimento.