[en] DCD TOOL: A TOOLKIT FOR THE DISCOVERY AND TRIPLIFICATION OF STATISTICAL DATA CUBES

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: SERGIO RICARDO BATULI MAYNOLDI ORTIGA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] WEB SEMANTICA; [pt] MODELAGEM DIMENSIONAL; [pt] R2RML; [pt] DATA CUBE VOCABULARY; [pt] RDF; [pt] TRIPLIFICACAO; [pt] DADOS ESTATISTICOS; [pt] LINKED DATA; [en] SEMANTIC WEB; [en] DIMENSIONAL MODELING; [en] R2RML; [en] DATA CUBE VOCABULARY; [en] RDF; [en] TRIPLIFICATION; [en] STATISTICAL DATA; [en] LINKED DATA
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24871&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24871&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24871

[pt] A produção de indicadores sociais e sua disponibilização na Web é uma importante iniciativa de democratização e transparência que os governos em todo mundo vêm realizando nas últimas duas décadas. No Brasil diversas instituições governamentais ou ligadas ao governo publicam indicadores relevantes para acompanhamento do desempenho do governo nas áreas de saúde, educação, meio ambiente entre outras. O acesso, a consulta e a correlação destes dados demanda grande esforço, principalmente, em um cenário que envolve diferentes organizações. Assim, o desenvolvimento de ferramentas com foco na integração e disponibilização das informações de tais bases, torna-se um esforço relevante. Outro aspecto que se destaca no caso particular do Brasil é a dificuldade em se identificar dados estatísticos dentre outros tipos de dados armazenados no mesmo banco de dados. Esta dissertação propõe um arcabouço de software que cobre a identificação das bases de dados estatísticas no banco de dados de origem e o enriquecimento de seus metadados utilizando ontologias padronizadas pelo W3C, como base para o processo de triplificação.