Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Murari, Thiago Barros |
| Orientador(a): |
Gonçalves, Marcelo Albano Moret Simões |
| Banca de defesa: |
Calôba, Luiz Pereira,
Pachekoski, Wagner Mauricio |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/727
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Resumo: |
A percepção de qualidade do veículo automotor pelo cliente tem relação direta com vários fatores. Entre eles temos a tendência direcional do veículo, associada ao Torque de Alinhamento Residual Veicular (VRAT), percebido pelo cliente quando: o veículo "puxa" constantemente para um lado em uma estrada reta e plana enquanto mant ém a velocidade constante. Este problema é diretamente relacionado com fatores como Camber, Caster e Toe, entre outros. Estes fatores, por sua vez, são características geom étricas de nidas em projeto e diretamente influenciadas pela variacão dimensional proveniente da fabricação e montagem das pe ças de carroceria, suspensão e dos pneus utilizados. Com o objetivo de definir a tolerância das peças e conjuntos para otimizar as características de alinhamento de rodas, determinar quais características signicativas que devem ser levadas em consideração na An álise do Modo e Efeito da Falha (FMEA) no Projeto e avaliar o impacto da variação dimensional nos indicadores de qualidade relacionados com dinâmica direcional do veí culo, desenvolveu-se um modelo computacional capaz de prever o VRAT de um veículo de passeio compacto com suspensão frontal MacPherson e traseira Twist Beam. O método proposto utiliza o VisVSA para validar alguns fatores que influenciam no resultado final, o MSC.ADAMS Chassis para simular uma base de dados que serve de entrada no ModeFrontier para desenvolver uma superfície de resposta polinomial e simular a curva de distribuição para VRAT do veículo em estudo, tornando possível avaliar os resultados de tendência direcional e a influência de cada um dos fatores no resultado. O método reduz o tempo de simula ção em aproximadamente 800 vezes quando comparado com a simulação convencional no software MSC.ADAMS Chassis. |
