Modelo computacional da tendência direcional e os impactos das variações dimensionais em um veículo automotor

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Murari, Thiago Barros
Orientador(a): Gonçalves, Marcelo Albano Moret Simões
Banca de defesa: Calôba, Luiz Pereira, Pachekoski, Wagner Mauricio
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC
Programa de Pós-Graduação: Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial
Departamento: Não Informado pela instituição
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/727
Resumo: A percepção de qualidade do veículo automotor pelo cliente tem relação direta com vários fatores. Entre eles temos a tendência direcional do veículo, associada ao Torque de Alinhamento Residual Veicular (VRAT), percebido pelo cliente quando: o veículo "puxa" constantemente para um lado em uma estrada reta e plana enquanto mant ém a velocidade constante. Este problema é diretamente relacionado com fatores como Camber, Caster e Toe, entre outros. Estes fatores, por sua vez, são características geom étricas de nidas em projeto e diretamente influenciadas pela variacão dimensional proveniente da fabricação e montagem das pe ças de carroceria, suspensão e dos pneus utilizados. Com o objetivo de definir a tolerância das peças e conjuntos para otimizar as características de alinhamento de rodas, determinar quais características signicativas que devem ser levadas em consideração na An álise do Modo e Efeito da Falha (FMEA) no Projeto e avaliar o impacto da variação dimensional nos indicadores de qualidade relacionados com dinâmica direcional do veí culo, desenvolveu-se um modelo computacional capaz de prever o VRAT de um veículo de passeio compacto com suspensão frontal MacPherson e traseira Twist Beam. O método proposto utiliza o VisVSA para validar alguns fatores que influenciam no resultado final, o MSC.ADAMS Chassis para simular uma base de dados que serve de entrada no ModeFrontier para desenvolver uma superfície de resposta polinomial e simular a curva de distribuição para VRAT do veículo em estudo, tornando possível avaliar os resultados de tendência direcional e a influência de cada um dos fatores no resultado. O método reduz o tempo de simula ção em aproximadamente 800 vezes quando comparado com a simulação convencional no software MSC.ADAMS Chassis.