Algoritmo genético embarcado aplicado à indução de operadores morfológicos

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Tognoli, Éttore Leandro
• Orientador(a): Pedrino, Emerson Carlos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
• Palavras-chave em Português: Algoritmo genético; FPGA; Morfologia matemática; Sistema embarcado; Processamento de imagens
• Palavras-chave em Inglês: hardware; Genetic algorithm; Mathematical morphology; Embedded system; image processing
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/12096

The use of genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming has been notoriously addressed in the areas of image processing and computer vision and has contributed with diverse results. However, this approach requires large computing power. Some academic papers bring these algorithms for the areas of embedded and dedicated systems, improving in this way the performance of algorithms and minimizing the computational cost. This design addresses the implementation of these algorithms applied to morphological processing of images using FPGAs and Verilog-HDL. The genetic algorithm is adapted for a more intuitive and simple implementation for the development of a dedicated hardware and it may contribute to reduce logical resources and enhance performece. Studies and tests carried out during the project showed good results for the proposed design.