Distribuições combinadas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Caldas, Tainá Santana
• Orientador(a): Diniz, Carlos Alberto Ribeiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
• Palavras-chave em Português: Distribuição Gucumatz; Algoritmo EM; Distribuição normal; Distribuição Cauchy
• Palavras-chave em Inglês: Gucumatz distribution; EM Algorithm; Normal distribution; Cauchy distribution
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14231

It is proposed a possible new line of research in which distributions are combined. Combined distributions are an alternative for adjusting continuous data that present different probabilistic behaviors. A combined distribution called Gucumatz is developed, composed of the symmetrical Normal and Cauchy distributions. Some properties of this distribution are studied, maximum likelihood estimation of augmented data is performed (EM Algorithm), regression model and simulation studies are developed. A set of real data is adjusted using the Gucumatz distribution.