Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Caldas, Tainá Santana |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07052021-141327/
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Resumo: |
Propõe-se uma possível nova linha de pesquisa em que se combinam distribuições. Distribuições combinadas são uma alternativa para ajuste de dados contínuos que apresentam comportamentos probabilísticos distintos. Desenvolve-se uma distribuição combinada denominada Gucumatz, composta pelas distribuições Normal e Cauchy simétricas. Estuda-se algumas propriedades desta distribuição, realiza-se estimação por máxima verossimilhança de dados aumentados (Algoritmo EM), desenvolve-se modelo de regressão e estudos de simulações. Um conjunto de dados reais é ajustado com utilização da distribuição Gucumatz |
