Um modelo de risco proporcional dependente do tempo

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Parreira, Daniela Ribeiro Martins
• Orientador(a): Louzada Neto, Francisco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Estatística matemática; Modelagem; Modelo de Cox; Riscos proporcionais; Inferência bayesiana; Inferência clássica
• Palavras-chave em Inglês: Survival analysis, Risk functions; Co-variables; Cox's proportional Risk models; Time-dependent proportional risk model
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4512

Survival data analysis models is used to study experimental data where, normally, the variable "answer"is the time passed until an event of interest. Many authors do prefer modeling survival data, in the presence of co-variables, by using a hazard function - which is related with its interpretation. The Cox model (1972) - most commonly used by the authors - is applicable when the fail rates are proportional. This model is very flexible and used in the survival analysis. It can be easily extended to, for example, incorporate the time-dependent co-variables. In the present work we propose a proportional risk model which incorporates a time-dependent parameter named "time-dependent proportional risk model".