Estimação Bayesiana do tamanho de uma população de diabéticos através de listas de pacientes

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: Missiagia, Juliano Gallina
• Orientador(a): Leite, José Galvão
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Teoria da estimativa; Estimativa de população; Inferência bayesiana; Processo sequencial de capturarecaptura; Método de captura-recaptura; Estimativas de Bayes; Dados particionados
• Palavras-chave em Inglês: Capture-recapture method; Bayes estimate; Partition data
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4550

In this work, a bayesian methodology is shown to estimate the size of a diabethic-su¤ering population through lists containing information data of patients. The applied methodology is analogous of capture-recaptures in animal population. We assume correct the registers of relative information to the patients as well as we take in account correct and incorrect registers of the information. In case the supposed registers are correct, the methodology is developed for two or more lists and the Bayes estimate is determined for the size of a population. In a second model, the occurrency of correct and incorrect registers are considered, presenting a two-stage estimation method for the model parameters using two lists. For both models there are results with simulated and real examples.