Procedimentos sequenciais Bayesianos aplicados ao processo de captura-recaptura

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Santos, Hugo Henrique Kegler dos
• Orientador(a): Leite, José Galvão
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Probabilidades; Processo sequencial de capturarecaptura; Estimadores de Bayes; Risco de Bayes; Teoria da decisão; Amostragem sequencial
• Palavras-chave em Inglês: Capture-recapture process; Bayesians estimators; Bayes risk; Decision theory; Sequential sampling
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4494

In this work, we make a study of the Bayes sequential decision procedure applied to capture-recapture with fixed sample sizes, to estimate the size of a finite and closed population process. We present the statistical model, review the Bayesian decision theory, presenting the pure decision problem, the statistical decision problem and the sequential decision procedure. We illustrate the theoretical methods discussed using simulated data.