O corte do FBST em modelos de alta dimensionalidade

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Poloniato Ferreira, Joao Carlos
• Orientador(a): Stern, Rafael Bassi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
• Palavras-chave em Português: Testes bayesianos; Hipóteses precisas; Função poder
• Palavras-chave em Inglês: Bayesian test; Precise hypothesis; Power function
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::FUNDAMENTOS DA ESTATISTICA; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/10881

The problem of controlling the significance level of the FBST (Full Bayesian Significant Test) test is studied in the context of Bayesian models for density, thus, a Bayesian method is shown that works with density estimation estimation and how the FBST should be conducted in that situation with this method when it is desired to test if one population has certain density distribution or equality test of two populations. For this, a modified e-value definition is presented that is an alternative to calculate the FBST measure. At end a simulation study with different density distributions and analysis the power function of the test in cases of one and two populations.