Um novo estimador exponencial por partes da curva de sobrevivência: um estudo comparativo

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Moraes, Fabíola Eugênio Arrabaça
• Orientador(a): Louzada Neto, Francisco
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Estatística matemática; Análise de sobrevivência (Biometria); Confiabilidade; Bootstrap (Estatística); Função de risco
• Palavras-chave em Inglês: Survival analysis; Censured data; Survival functions; Nonparame-tric estimators
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4501

In this work we revise the main basic concepts on survival analysis and reliability. We present the most known nonparametric estimators of the survival function in the presence of censured data. Their estimates are calculed and compared in an real data set on human renal transplants. We point some problems that are not usually considered in the structure of these estimators. As consequense of such problems we can observe possible distortions in the estimates the direction of sub or over estimating the main characteristics of interest. Some alternatives are pointed out for finding lesse vulnerable estimators. Moreover, we propose a new modified piece wise exponential estimator, pointing out its properties.