Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Stella, Caroline Amantea
• Orientador(a): Suzuki, Adriano Kamimura
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
• Palavras-chave em Português: Análise de Sobrevivência; Fração de cura; Modelo Logarítmico Inversa Gaussiana; Modelo Geometric Exponentiated Power Generalized Weibull; Simulação
• Palavras-chave em Inglês: Survival Analysis; Cure fraction; Logaritmic Inverse Gaussian Model; Geometric Exponentiated Power Generalized Weibull Model; Simulation
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/17062

In this work we study two long-term survival models denomined Logaritmic Inverse Gaussian cure rate (LIGcr) model and Geometric Exponentiated Power Generalized Weibull cure rate (GEPGWcr) model. Both models take into account the existence of unobserved heterogeneity. For this, both models consider a random variable that describes the frailty been discret and starting on zero. For both models studied, the parameters are estimated by the maximum likehood method. In a simulations study, we investigated the averages of the estimates, the biases, the mean squared errors and coverage probabilities. Finally, we show the applicability of the models to real data sets.