Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Fracalossi, Aline Schröpfer
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Orientador(a): |
Vargas, Fabian Luis
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Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
eng |
Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10051
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Resumo: |
Sistemas embarcados críticos fazem cada vez mais parte do nosso dia e devido à essa criticidade, os sistemas operacionais de tempo real (RTOS) tornaram-se uma solução atrativa. Para estes sistemas, o correto funcionamento depende primeiramente do tempo no qual a resposta foi dada e então da resposta lógica correta. Juntamente com eles surgiu a necessidade de vários núcleos de processamento e também a necessidade de reduzir o consumo de energia destes sistemas. Em decorrência disso, o sistema tem maior suscetibilidade a falhas transientes. Basicamente, este tipo de falha pode afetar o escalonamento das tarefas, alterando o correto funcionamento do sistema. Surge então a necessidade de promover uma solução que garanta a confiabilidade do escalonamento das tarefas do sistema. E, esta dissertação aborda o desenvolvimento e validação de um Intellectual-Property Core (I-IP) para monitoramento do algoritmo de escalonamento Earliest Deadline First (EDF). Seu objetivo é detectar falhas no escalonamento de tarefas, devendo realizar o supervisionamento passivo do processo de escalonamento de tarefas. Descrito em Very-High-Speed Integrated Circuits Hardware Description Language (VHDL), o I-IP é conectado ao barramento de endereços de cada processador, para o monitoramento. A técnica prosposta foi implementada no processador softcore HF-RISC (nomeado, processador Hellfire), que estava rodando sob o controle do Sistema Operacional HF-RISC (HellfireOS). Os resultados da simulação indicam que a técnica proposta é muito eficaz para detectar falhas que induzem o mau funcionamento do escalonamento de tarefas enquanto incorrem em penalidades aceitáveis de baixa sobrecarga de área e aumento insignificante do consumo de energia. |