Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Baldissera, Fábio Brandolt
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Orientador(a): |
Vargas, Fabian Luis
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Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
eng |
Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Escola Politécnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10026
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Resumo: |
Com os avanços de técnicas de aprendizado de máquinas e o aumento da capacidade computacional disponível, redes neurais artificiais (ANNs) representam o estado-da-arte na tarefa de classificação de imagem, e mais recentemente na classificação de vídeos. A possibilidade do reconhecimento de gestos através de imagens de vídeo permite uma interface homem-máquina mais natural, maior imersão ao interagir com equipamentos de realidade virtual e pode até nos levar, em um futuro breve, à transcrição automática de linguagem de sinais. No entanto, as técnicas utilizadas para classificação de vídeo possuem um alto custo computacional, se tornando proibitivas para o uso em hardware mais simples. Esta dissertação busca estudar e analisar a aplicabilidade de técnicas de classificação de gestos contínua para sistemas embarcados. Este objetivo é atingido através da proposição de um modelo de rede neural baseado em redes de convolução 2D e 3D, capaz de realizar reconhecimento de gestos de forma online, isto é, gerando uma predição de classe para o vídeo concomitantemente com a obtenção dos quadros são obtidos, de uma forma preditiva, sem ter acesso a todos os quadros do vídeo. O modelo proposto foi testado em três diferentes bancos de dados de gestos presentes na literatura. Os resultados obtidos expandem o estado-da-arte por apresentar uma técnica de leve implementação que ainda apresenta uma acurácia alta suficiente para a aplicação em sistemas embarcados. |