Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Oliveira, Juliana Damasio
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| Orientador(a): |
Bordini, Rafael Heitor
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Escola Politécnica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10016
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Resumo: |
Ambient Intelligence (AmI) é considerado como uma visão futura da computação inteligente, onde as pessoas serão apoiadas pelo ambiente que habitam. Com base na AmI, as tecnologias Ambient Assisted Living (AAL) surgiram para ajudar a monitorar, auxiliar e promover um ambiente saudável. Essas tecnologias são uma excelente oportunidade para melhorar a vida das pessoas, principalmente aquelas que convivem com alguma deficiência ou doença, como os deficientes visuais, que são o foco desta tese. Nosso principal objetivo neste trabalho é determinar como as interfaces AmI podem se tornar mais adequadas para a interação com usuários com deficiência visual. Para isso, desenvolvemos uma abordagem baseada em um sistema multiagente, uma vez que AAL requer uma forma muito avançada de interação homem-computador, e os sistemas multiagente são adequados para o desenvolvimento de sistemas adaptativos complexos, especialmente os distribuídos e dinâmicos, como AmI. Nossa metodologia é baseada nas quatro etapas do processo de design interativo. Na primeira etapa, identificamos as necessidades de pessoas com deficiência visual, com base em survey e entrevistas com os usuários finais e especialistas do domínio. Na segunda etapa, criamos alternativas de design com base em duas investigações na literatura para identificar os recursos e diretrizes usados no design de AmI. Na terceira etapa, desenvolvemos uma abordagem para AAL que inclui um sistema multiagente interativo para auxiliar pessoas com deficiência visual em sua residência. Finalmente, na última etapa, avaliamos nossa abordagem com 7 especialistas em interação homem-computador e 7 usuários finais. Como resultado, determinamos que nossa abordagem possui elementos que permitem uma interação natural com os usuários, bem como identificamos e discutimos melhorias e novas funcionalidades para trabalhos futuros. Acreditamos que nossas descobertas podem apontar direções para construção de sistemas AmI de interação mais natural. Além disso, com importante impacto social para usuários que nem sempre tem garantido o seu direito de acesso à inovações tecnológicas, como pessoas que possuem deficiência visual. |
