[en] AUTOMATIC SELECTION OF MODELS FOR PANEL DATA: AN APPLICATION FOR SETTING NON-TECHNICAL LOSSES TARGETS OF BRAZILIAN ELECTRICITY DISTRIBUTION UTILITIES

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: EDUARDO TAKAMINE CORREIA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] METROLOGIA; [pt] DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELETRICA; [pt] DADOS EM PAINEL; [pt] REGULACAO ECONOMICA; [pt] PERDA NAO TECNICA; [en] METROLOGY; [en] ELECTRICITY UTILITIES; [en] PANEL DATA; [en] ECONOMIC REGULATION; [en] NON TECHNICAL LOSS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53283&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53283&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53283

[pt] A perdas não técnicas de energia elétrica (PNT) constituem, atualmente, um dos principais problemas enfrentados pelas concessionárias de distribuição de eletricidade no Brasil. Entende-se que parte desses fatores não são gerenciáveis pelas distribuidoras, e assim, são repassadas aos consumidores através de tarifas de eletricidade, seguindo os limites definidos pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Apesar do progresso realizado pela ANEEL, a metodologia atualmente empregada pela Agência utiliza-se de dados em painel para formulações desses limites, no entanto, define-se algumas medidas ad-hoc que acabam resultando em metas de perdas pouco condizentes com a realidade das distribuidoras brasileiras. Essa dissertação tem por objetivo selecionar modelos de forma automática para dados em painel, avaliando sua aplicabilidade na definição das metas de perdas não técnicas. Os modelos propostos foram empregados a um painel de dados contendo observações anuais de 62 concessionárias de distribuição de energia elétrica brasileira no período de 2007 a 2017, gerando, assim, 1.097.789 modelos com respeitando os tipos de regressões em dados em painel, resultando em 3 modelos potenciais com metas de PNT mais aderentes às PNT reais das distribuidoras brasileiras.