[en] NON-ASYMPTOTIC RANDOM MATRIX THEORY AND THE SMALL BALL METHOD

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2020
Autor(a) principal:	PEDRO ABDALLA TEIXEIRA
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	eng
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] MATRIZES ALEATORIAS [pt] METODO DA BOLA PEQUENA [pt] RECUPERACAO CONVEXA [pt] VALORES SINGULARES [en] RANDOM MATRICES [en] SMALL BALL METHOD [en] CONVEX RECOVERY [en] SINGULAR VALUES
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48510&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48510&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48510
Resumo:	[pt] Motivado por problemas no campo da recuperação de sinais por programação convexa, o objetivo deste trabalho é fornecer uma análise precisa do método das bola pequena e suas conexões com a teoria não assintótica das matrizes aleatórias. Em particular, o estudo dos valores singulares cônicos de matrizes aleatórias desempenhará um papel fundamental na análise de tais problemas.

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