[pt] O USO DE LIVE STREAMS PARA COMPARTILHAR CONHECIMENTO: UM DIAGNÓSTICO A PARTIR DA EXPERIÊNCIA DA EMBRAPA GADO DE LEITE

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: LEONARDO MARIANO GRAVINA FONSECA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] MIDIAS SOCIAIS; [pt] COMPARTILHAR CONHECIMENTO; [pt] INTERACAO HUMANO COMPUTADOR; [pt] TRANSMISSAO AO VIVO; [en] SOCIAL MEDIA; [en] KNOWLEDGE SHARING; [en] HUMAN COMPUTER INTERACTION; [en] LIVE BROADCAST
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52414&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52414&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52414

[pt] Vários estudos indicam que live stream, ou transmissão ao vivo, é um tópico emergente de pesquisa na área de Interação Humano- Computador. Um tipo de transmissão é a live stream para compartilhar conhecimento (knowledge sharing live stream – KSLS). A Embrapa Gado de Leite, unidade descentralizada da Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária), utiliza KSLSs para disseminar os resultados de suas pesquisas. Neste trabalho, apresentamos um diagnóstico sobre o uso de transmissões ao vivo para compartilhar conhecimento a partir da experiência da Embrapa Gado de Leite. Propomos avaliar o quão adequado é o uso de live streams para compartilhar conhecimento, apresentar comportamentos e preferências dos espectadores e identificar oportunidades de melhoria nas funcionalidades desta ferramenta. Para isso, acompanhamos nove KSLSs realizadas pela empresa, aplicamos um questionário on-line e fizemos entrevistas com parte do público que participou das transmissões. Além disso, analisamos estatísticas de acesso e o log dos chats. Nossos resultados indicam que live stream é uma ferramenta adequada para compartilhar conhecimento e que o público se interessa por mecanismos de interação além de comentários no chat, que é a funcionalidade atualmente disponível na plataforma de streaming utilizada neste trabalho. Desta forma, apresentamos lições aprendidas sobre preferências e comportamentos dos espectadores e sobre oportunidades de aprimoramento na dinâmica e nas funcionalidades de KSLSs, permitindo que o conteúdo técnico seja transferido por meio de interações mais ricas.