[en] OPERATION PLANNING OF UNBALANCED DISTRIBUTION SYSTEMS WITH DISTRIBUTED GENERATION CONSIDERING UNCERTAINTY IN LOAD MODELING

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: MARIANA SIMOES NOEL DA SILVA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SISTEMA DE DISTRIBUICAO; [pt] CONSERVATION VOLTAGE REDUCTION; [pt] PLANEJAMENTO DA OPERACAO; [pt] OTIMIZACAO SOB INCERTEZA; [pt] GERACAO DISTRIBUIDA; [en] DISTRIBUTION SYSTEM; [en] CONSERVATION VOLTAGE REDUCTION; [en] OPERATION PLANNING; [en] OPTIMIZATION UNDER UNCERTAINTY; [en] DISTRIBUTED GENERATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50731&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50731&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50731

[pt] Os novos elementos conectados nos sistemas de distribuição de energia elétrica aumentam a complexidade do planejamento e operação destas redes. Os benefícios da implementação de técnicas clássicas, como Conservation Voltage Reduction (CVR), combinadas com uma operação coordenada dos recursos energéticos distribuídos, podem contribuir para o aumento de eficiência nos sistemas de distribuição de energia elétrica e reduzir o consumo de energia. Na técnica CVR, as tensões são reduzidas objetivando redução de picos de demanda e consumo de energia. Este trabalho propõe um modelo de otimização para o planejamento da operação do dia seguinte nos sistemas de distribuição de energia elétrica, considerando sistemas desequilibrados e com penetração de geração distribuída (GD) fotovoltaica. A técnica CVR será aplicada em uma abordagem determinística, estocástica e robusta, considerando a incerteza nos seus parâmetros e, consequente, na modelagem de carga. O modelo de otimização proposto considera a atuação de elementos de controle tradicionais, como transformador On Load Tap Changers (OLTC) na subestação e bancos de capacitores (BC), além de elementos modernos, como inversores fotovoltaicos inteligentes, para minimização do consumo de energia observado na subestação. O problema, fundamentalmente de programação não-linear inteira mista, é transformado em um problema de programação linear de natureza contínua. Os resultados são avaliados no sistema teste IEEE 123-barras para as diferentes estratégias modeladas. A economia de energia obtida foi significativa nas abordagens propostas, mas o modelo de otimização robusta se mostrou mais adequado para reduzir os riscos de violação de tensão.