[en] A DATA REFERENCE ARCHITECTURE FOR BRAZILIAN ELECTRICAL COMPANIES
Ano de defesa: | 2024 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | eng |
Instituição de defesa: |
MAXWELL
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66875&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66875&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66875 |
Resumo: | [pt] Durante a década de 1990, o setor elétrico brasileiro passou por profundas mudanças em seu modelo operacional. O Estado Brasileiro passou a assumir um papel menos desenvolvimentista e mais regulatório, o que levou a criação da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Um dos papéis da ANEEL é assegurar a qualidade do serviço prestado pelos agentes do setor (empresas de geração, transmissão e distribuição de energia). Quando um agente não cumpre os padrões estabelecidos, a ANEEL pode aplicar penalidades. Nesse sentido, o aprimoramento dos processos de manutenção desempenham um papel crucial na garantia da confiabilidade e eficiência de sistemas elétricos e consequente redução de penalidades. A manutenção preditiva passa a ser adotada, em complemento às metodologias mais tradicionais (reativa e preventiva). Contudo, essa metodologia representa uma mudança fundamental em relação às anteriores, pois busca antecipar falhas com base em dados e análises. Nesse sentido,a incorporação da manutenção preditiva nos processos de manutenção, pressupõe a disponibilidade de dados de operação e manutenção dos equipamentos, bem como de recursos tecnológicos que viabilizem a análise desses dados. Essa dissertação propõe uma arquitetura tecnológica de referência, que habilite o desenvolvimento dessas análises, considerando aspectos de gestão, governança e conformidade empresariais praticados pelos agentes do setor. |