[en] A DATA REFERENCE ARCHITECTURE FOR BRAZILIAN ELECTRICAL COMPANIES

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: MARCELO DE CARVALHO
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66875&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66875&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66875
Resumo: [pt] Durante a década de 1990, o setor elétrico brasileiro passou por profundas mudanças em seu modelo operacional. O Estado Brasileiro passou a assumir um papel menos desenvolvimentista e mais regulatório, o que levou a criação da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Um dos papéis da ANEEL é assegurar a qualidade do serviço prestado pelos agentes do setor (empresas de geração, transmissão e distribuição de energia). Quando um agente não cumpre os padrões estabelecidos, a ANEEL pode aplicar penalidades. Nesse sentido, o aprimoramento dos processos de manutenção desempenham um papel crucial na garantia da confiabilidade e eficiência de sistemas elétricos e consequente redução de penalidades. A manutenção preditiva passa a ser adotada, em complemento às metodologias mais tradicionais (reativa e preventiva). Contudo, essa metodologia representa uma mudança fundamental em relação às anteriores, pois busca antecipar falhas com base em dados e análises. Nesse sentido,a incorporação da manutenção preditiva nos processos de manutenção, pressupõe a disponibilidade de dados de operação e manutenção dos equipamentos, bem como de recursos tecnológicos que viabilizem a análise desses dados. Essa dissertação propõe uma arquitetura tecnológica de referência, que habilite o desenvolvimento dessas análises, considerando aspectos de gestão, governança e conformidade empresariais praticados pelos agentes do setor.