[pt] APRENDIZADO POR REFORÇO SOBRE O PROBLEMA DE REVISITAÇÃO DE PÁGINAS WEB

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: EUGENIO PACELLI FERREIRA DIAS JUNIOR
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] APRENDIZADO POR REFORCO; [pt] ALGORITMO; [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA; [en] REINFORCEMENT LEARNING; [en] ALGORITHM; [en] MACHINE LEARNING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19637&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19637&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19637

[pt] No ambiente da Internet, as informações que desejamos frequentemente encontram-se em diferentes localidades. Algumas aplicações, para funcionarem corretamente, precisam manter cópias locais de parte dessas informações. Manter a consistência e a atualidade de uma base de dados, mais especificamente um conjunto de cópias de páginas web, é uma tarefa que vem sendo sistematicamente estudada. Uma abordagem possível a esse problema é a aplicação de técnicas de aprendizado por reforço, que utiliza técnicas de programação dinâmica e análise estocástica para obter uma boa política de agendamento de atualizações das cópias de páginas web. O presente trabalho tem por finalidade validar o uso de técnicas de aprendizado por reforço no problema em questão, assim como encontrar aspectos do problema que possam ser úteis na modelagem da solução empregada.