[en] 1-BIT QUANTIZATION APPLIED TO CONTINUOUS PHASE MODULATION

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: RODRIGO ROLIM MENDES DE ALENCAR
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] QUANTIZACAO DE 1 BIT; [pt] AMOSTRAGEM ADAPTATIVA; [pt] DECODIFICACAO ITERATIVA; [pt] MODULACAO DE FASE CONTINUA; [pt] SINALIZACAO MAIS RAPIDA QUE NYQUIST; [en] 1-BIT QUANTIZATION; [en] ADAPTIVE SAMPLING; [en] ITERATIVE DECODING; [en] CONTINUOUS PHASE MODULATION; [en] FASTER THAN NYQUIST SIGNALING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50376&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=50376&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.50376

[pt] Eficiência energética e espectral são características importantes para comunicações militares e internet das coisas (IoT). Nesta tese, métodos e sistemas de quantização de 1-bit com modulação de fase contínua (CPM) são estudados e propostos para resolver as necessidades de sistemas de comunicações modernos com baixo consumo energético. Nesse contexto, o método de superamostragem em relação a duração de um símbolo é promissor, pois a informação está contida ao longo da transição de fase de sinais CPM, que não são estritamente limitados em banda. Consequentemente, a perda de taxa alcançável causada pela quantização de 1-bit pode ser reduzida consideravelmente, até mesmo para esquemas com maior ordem de modulação. Este estudo investiga diferentes abordagens para melhorar o desempenho do modelo de sistema proposto. Um esquema de codificação de canal é projetado com mapeamento de bits adaptado ao problema de quantização grosseira, fazendo uso de um soft-in soft-out (SISO) turbo receiver. Formas de onda CPM com duração de símbolo significamente menor que o inverso da banda do sinal são propostas, nomeadas de faster-than-Nyquist CPM. Um fator maior de superamostragem é aplicado com uma estratégia de seleção de amostras em um modelo de amostragem adaptativa. Finalmente, resultados numéricos confirmam melhor desempenho em taxa de erro de bit, eficiência espectral e taxa alcançável para os métodos propostos, em comparação às técnicas recentemente utilizadas.