[en] SYNTHESIS OF FUZZY SYSTEMS THROUGH EVOLUTIONARY COMPUTATION

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: JOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ELETRONICA EVOLUCIONARIA; [pt] INTELIGENCIA COMPUTACIONAL; [pt] COMPUTACAO EVOLUCIONARIA; [pt] SISTEMAS FUZZY; [en] ELETRONIC EVOLVABLE; [en] COMPUTATIONAL INTELLIGENCE; [en] EVOLUTIONARY COMPUTATION; [en] FUZZY SYSTEMS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=3550&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.3550

[pt] Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária propõe uma metodologia de projeto para o desenvolvimento de sistemas fuzzy fundamentada em técnicas de computação evolucionária. Esta metodologia contempla as etapas de concepção do sistema fuzzy e a implementação em hardware do circuito eletrônico que o representa. A concepção do sistema é realizada num ambiente de projeto no qual sua base de conhecimento - composta da base de regras e demais parâmetros característicos - é evoluída, por intermédio de simulação, através do emprego de um novo algoritmo de três estágios que utiliza Algoritmos Genéticos. Esta estratégia enfatiza a interpretabilidade e torna a criação do sistema fuzzy mais simples e eficiente para o projetista, especialmente quando comparada com o tradicional ajuste por tentativa e erro. A implementação em hardware do circuito é realizada em plataforma de desenvolvimento baseada em Eletrônica Evolucionária. Um conjunto de circuitos, denominados de blocos funcionais, foi desenvolvido e evoluído com sucesso para viabilizar a construção da estrutura final do sistema fuzzy.