[en] A COMPARISON OF IDENTIFICATION METHODS WITH APPLICATION TO STATE ESTIMATION

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2008
Autor(a) principal:	ABILIO PEREIRA DE LUCENA FILHO
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] IDENTIFICACAO DE SISTEMA [pt] ESTIMACAO DE ESTADO [pt] FILTRAGEM [en] SYSTEM IDENTIFICATION [en] STATE ESTIMATION [en] FILTERING
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9296&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9296&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9296
Resumo:	[pt] Este trabalho trata da comparação de quatro de métodos de identificação paramétrica para sistemas dinâmicos lineares, operando em ambiente estocástico. Dos métodos envolvidos, três são de correlações, enquanto um é uma derivação do método de mínimos quadrados. Inicialmente, foi apresentado o problema de identificação de sistemas, e são discutidos aspectos estruturais ligados à ele. A seguir é apresentado um resumo de cada método e efetuada a comparação entre eles, tanto sob o ponto de vista estrutural quanto computacional. Nesta última fase, foram feitas simulações, e utilizado dados reais.

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