[en] LER: ANNOTATION AND AUTOMATIC CLASSIFICATION OF ENTITIES AND RELATIONS

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: JONATAS DOS SANTOS GROSMAN
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] ONTOLOGIAS; [pt] CURADORIA DE DADOS; [pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; [pt] EXTRACAO DE INFORMACAO; [pt] APRENDIZADO AUTOMATICO; [en] ONTOLOGIES; [en] DATA CURATION; [en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING; [en] EXTRATION OF INFORMATION; [en] AUTOMATIC LEARNING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32206&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32206&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32206

[pt] Diversas técnicas para extração de informações estruturadas de dados em linguagem natural foram desenvolvidas e demonstraram resultados muito satisfatórios. Entretanto, para obterem tais resultados, requerem uma série de atividades que geralmente são feitas de modo isolado, como a anotação de textos para geração de corpora, etiquetamento morfossintático, engenharia e extração de atributos, treinamento de modelos de aprendizado de máquina etc., o que torna onerosa a extração dessas informações, dado o esforço e tempo a serem investidos. O presente trabalho propõe e desenvolve uma plataforma em ambiente web, chamada LER (Learning Entities and Relations) que integra o fluxo necessário para essas atividades, com uma interface que visa a facilidade de uso. Outrossim, o trabalho mostra os resultados da implementação e uso da plataforma proposta.