[pt] DECODIFICAÇÃO DE CÓDIGOS DE GEOMETRIA ALGÉBRICA E USO DE REDES NEURAIS PARA CÁLCULO EM CORPO FINITO

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2006
Autor(a) principal:	FRANCISCO MARCOS DE ASSIS
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] CODIGOS ALGEBRICOS [pt] CODIGOS CORRETORES DE ERRO [en] ALGEBRAIC CODES [en] ERROR CORRETORY CODES
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8517&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8517&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8517
Resumo:	[pt] Este trabalho propõe um algoritmo para decodificação de códigos de geometria algébrica. Usando as propriedades geométricas da curva que define um código de Goppa com distância projetada d, método permite decodificar até [d - 1/ 2] erros em palavra recebida, sem esforço computacional adicional. As curvas de F. K. Schimdt são usada para construir uma nova classe de códigos de geometria algébrica, algumas propriedades destes novos códigos são apresentadas. Redes neurais não ortodoxas do tipo feedforward e não treinadas são usadas para construir circuitos que permitem calcular logaritmos de Zech eficientemente e, portanto, realizar aritmética em corpos finitos sem uso de tabelas.

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