[en] DATA MINING APPLIED TO CUSTOMER RETENTION IN WIRELESS TELECOMMUNICATIONS

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: JORGE BRANTES FERREIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] MINERACAO DE DADOS; [pt] CRM; [pt] TELEFONIA CELULAR; [en] DATA MINING; [en] CRM; [en] MOBILE TELECOMMUNICATIONS SERVICE
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7070&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7070&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7070

[pt] O objetivo desta dissertação é propor um sistema de mineração de dados completo para a solução de problemas de retenção de clientes, presentes nas mais variadas indústrias. Tal solução reside na correta identificação, em meio a gigantescas bases de dados, dos clientes cujos perfis e históricos de comportamento denotam que sua saída da empresa é iminente. Agindo então sobre a inteligência gerada a partir desta classificação de clientes, incentivos e ações de retenção devem ser postos em prática para evitar e/ou minimizar a perda para algum concorrente de clientes valiosos. Ao longo do processo de mineração de dados, deu-se atenção ao processo de preparação e representação dos dados e métodos de seleção de variáveis, na tentativa de melhorar e otimizar o desempenho dos modelos a serem estudados. Vários modelos diferentes foram testados, otimizados e comparados na tarefa de classificação de clientes como aqueles que permanecerão na empresa ou aqueles que apresentam riscos de abandono. Entre os modelos estudados estão: redes neurais, sistemas neuro-fuzzy hierárquicos, algoritmos genéticos, árvores de decisão e máquinas de vetor de suporte. Em particular, avaliou-se a questão do abandono de clientes (churn) na indústria de telecomunicações móvel brasileira, devido à disponibilidade de dados reais para a análise. Foi feito um estudo abrangente do problema do churn, identificando suas causas, conseqüências e detalhes. Conclui-se com uma análise do impacto da implementação da metodologia proposta em ações de retenção de clientes, sob o prisma da lucratividade ou corte de despesas em que tal utilização implicaria.