[en] COMPRESSION OF NATURAL NUMBERS, SEQUENCE OF BITS AND GRAPHS

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: BRUNO TENORIO AVILA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] COMPRESSAO DE DADOS; [pt] SEQUENCIA DE BITS; [pt] GRAFO; [en] DATA COMPRESSION; [en] SEQUENCE OF BITS; [en] GRAPH
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19597&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19597&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19597

[pt] Esta tese aborda os problemas de compressão para os seguintes tipos de dados: sequência de bits e grafos web. Para o problema de compressão de sequência de bits, demonstramos a relação entre algoritmos de intercalação e codificadores de fonte binária. Em seguida, mostramos que os algoritmos de intercalação binária (Hwang e Lin, 1972), recursivo (Dudzinski, 1981) e probabilístico (Vega, 1993), geram respectivamente os codificadores de entropia baseado em comprimentos de carreiras codificados com o código de Rice, o codificador de intercalação binária (Moffat, 2000) e o codificador de Rice aleatório, na qual é um novo variante do código de Rice. Para o problema de compressão de grafos web, propomos uma nova representa ção compacta para grafos web, intitulada árvore-w, construída especificamente para memória externa (disco), sendo a primeira nesse gênero. Propomos também um novo tipo de layout projetado especificamente para grafos web, intitulado layout escalado. Além disso, mostramos como construir um layout cache-oblivious para explorar a hierarquia de memórias, sendo a primeira desse tipo. Apresentamos vários tipos de consultas que podem ser executadas e é a primeira representação a suportar execução de consulta de leitura aleatória em lote e a otimização de consultas avançadas, inclusive em memória principal. Por fim, executamos uma série de experimentos que mostra que a árvore-w apresenta taxas de compressão e de tempo de execução competitivas com outras representações compactas em memória principal. Assim, demonstramos empiricamente a viabilidade de uma representação compacta para memória externa na prática, contrariando a afirmação de vários pesquisadores (Suel, 2001) (Buehrer, 2008).