[en] A UNIVERSAL ENCODEN FOR CONTINUOUS ALPHABET SOURCE COMPRESSION
| Ano de defesa: | 2006 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
MAXWELL
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8959&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8959&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8959 |
| Resumo: | [pt] A tese de mestrado, aqui resumida, tem a meta de propor novos algoritmos para a compressão de dados, em especial imagens, apresentando aplicações e resultados teóricos. Como o título sugere, estes dados serão originados de fontes com alfabeto contínuo, podendo ser particularizado para os casos discretos. O algoritmo a ser proposto (LLZ para o caso contínuo) é baseado no codificador universal Lempel-Ziv, apresentando a característica de admitir a introdução de perdas, mas que conduza a um maior aproveitamento do poder de compressão deste algoritmo. Desta forma, o LLZ se mostra vantajoso em dois pontos: integrar compactador e quantizador, e ser um quantizador universal. |
