[en] A BAESIAN APPROACH TO MODEL THE CONDITIONAL DEMAND OF ELETRIC ENERGY OF RESIDENTIAL CONSUMES

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: ANA MARIA LIMA DE FARIAS
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] NORMAL TRUNCADA; [pt] VIA CADEIAS DE MARKO; [pt] MODELOS DE DEMANDA CONDICIONAL; [pt] SIMULACOES ESTOCASTICAS; [en] TRUNCATED NORMAL; [en] VIA MARKO CHAIN; [en] CONDITIONAL DEMAND MODELS; [en] STOCHASTIC SIMULATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7947&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7947&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7947

[pt] A análise de demanda condicional (conditional demand analysis - CDA) é um método econométrico que, aplicado ao estudo do consumo residencial de energia elétrica, permite estimar a quantidade de energia consumida por diferentes aparelhos eletrodomésticos. Nessa tese, métodos bayesianos são utilizados na estimação dos modelos CDA. A restrição de não negatividade dos coeficientes de consumo de energia é incorporada ao modelo através do uso da densidade normal truncada como priori dos parâmetros. Como as densidades a posteriori resultantes também são truncadas, métodos de simulação estocástica cria cadeias de Markov são usados na estimação de tais densidades. O método desenvolvido é aplicado a um conjunto de dados fornecido pela LIGHT, uma das concessionárias de energia do estado do Rio de Janeiro, gerando as curvas de carga para diversos aparelhos.