Estudo de somas de normais truncadas para obtenção das propriedades dos gráficos de controle ATTRIVAR

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Simões, Felipe Domingues [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Gráfico de controle; Distribuição normal truncada; Attrivar; Control chart; Truncated normal distribution; Gráficos (Engenharia); Processo decisório por critério múltiplo; Controle estatístico do processo
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/193284

Gráficos de controle que utilizam dados amostrais por atributo e por variável (ATTRIVAR) são estudados para tornar o monitoramento da média mais econômico sem perder a eficiência. Neste trabalho, os cálculos envolvendo a soma de distribuições normais truncadas são estudados e um programa foi desenvolvido para calcular a eficiência de gráficos de controle ATTRIVAR. É proposto o gráfico de controle ATTRIVAR Trinomial no qual dados de atributo e variável são usados para controlar a média do processo. Primeiramente, dois limites especificados dividem a amostra em três categorias excludentes; ou seja, itens nas categorias A, B e AB são, respectivamente, itens com a característica de qualidade X menores do que o limite inferior, maiores do que o limite superior, ou nem menor do que o limite inferior e nem maior do que o limite superior. Dependendo do número de itens na amostra em cada categoria, é tomada uma das três decisões: o processo é considerado em controle, o processo é considerado fora de controle, ou todos os itens da amostra são medidos. Nesse último caso, a média amostral de X é usada para decidir o estado do processo. Esta mesma estratégia de monitoramento foi utilizada para propor um gráfico ATTRIVAR alternado bivariado para o monitoramento do vetor de médias de processos bivariados. Também é proposto o gráfico ATTRIVAR com a regra VCS (Variable Charting Statistics) no qual cada amostra é submetida a inspeções por atributo ou por variável. As versões trinomiais dos gráficos ATTRIVAR são mais eficientes no monitoramento da média do processo que os gráficos encontrados hoje na literatura e mais econômicos que os gráficos de controle por atributo para monitoramento da média.