[pt] IDENTIFICAÇÃO E MAPEAMENTO DAS PROPRIEDADES DAS ONDAS ATRAVÉS DE SENSOR REMOTO DE VÍDEO

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: LAURO HENRIKO GARCIA ALVES DE SOUZA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] CALIBRACAO DE CAMERAS; [pt] CAMERAS DE REDE; [pt] REESTRUTURACAO DE DADOS; [pt] DETECCAO POR VARIACAO DE GRADIENTE; [pt] DETECCAO DE ONDAS; [pt] AGRUPAMENTO; [en] CALIBRATION OF CAMERAS; [en] NETWORK CAMERAS; [en] DATA RESTRUCTURING; [en] GRADIENT VARIANCE DETECTION; [en] WAVE DETECTION; [en] GROUPING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52399&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52399&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52399

[pt] A avaliação das condições do mar por meio de instrumentos in situ na zona de surfe é muito desafiante. Nesse ambiente, temos a quebra das ondas e presença de banhistas. A quebra das ondas gera grande dissipação de energia, o que pode danificar os instrumentos e possivelmente causar um choque entre o instrumento e os banhistas. Uma solução para auferir as condições do mar com sensor remoto pode apresentar grande vantagem. Neste trabalho, é proposto um método de visão computacional tradicional, uma vez que não há um banco público de imagens de ondas para a utilização de redes neurais. Utilizamos câmeras de rede convecionais e de baixo custo já largamente instaladas nos principais pontos de surfe do Brasil e do mundo fazendo com que o nosso método fique mais acessível a todos. Com ele, conseguimos extrair propriedades das ondas, como distância, frequência, direção, posição no mundo, percurso, velocidade, intervalo entre séries e altura da face da onda, e prover uma análise quantitativa das condições do mar. Esses dados devem servir às áreas de Oceanografia, de Engenharia Costeira, de Segurança do mar e ao novo esporte olímpico: surfe.