[pt] DIMENSIONAMENTO DE ESTOQUES DE TRANSFORMADORES EM SISTEMAS DE POTÊNCIA CONSIDERANDO FALHAS REPARÁVEIS E CATASTRÓFICAS

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: VENUS LIRIA SILVA MENDES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SIMULACAO MONTE CARLO; [pt] TRANSFORMADOR RESERVA; [pt] TRANSFERENCIA DE CARGA; [pt] SUBESTACAO MOVEL; [pt] SUBESTACAO DE DISTRIBUICAO; [pt] DIMENSIONAMENTO DE ESTOQUE DE TRANSFORMADORES; [pt] CONFIABILIDADE; [en] MONTE CARLO SIMULATION; [en] SPARE TRANSFORMER; [en] LOAD TRANSFER; [en] MOBILE SUBSTATION; [en] DISTRIBUTION SUBSTATION; [en] SIZING OF SPARE TRANSFORMERS; [en] RELIABILITY
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49105&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49105&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49105

[pt] Transformadores de subestações de distribuição requerem uma atenção especial pelos altos custos, longos tempos de reposição e por impactarem, quando falham, diretamente na confiabilidade da rede, provocando assim a interrupção de inúmeros usuários. Em geral, as subestações são projetadas com transformadores em paralelo, de forma que a carga pico possa ser atendida ainda que um transformador do grupo esteja avariado. No entanto, esta solução requer investimentos elevados. Uma alternativa consiste no compartilhamento de estoques de transformadores reservas e subestações móveis. O dimensionamento dos estoques deve ser feito com cautela, pois, um grande número de equipamentos pode aumentar desnecessariamente os custos de investimento, e um estoque insuficiente pode diminuir a confiabilidade do sistema e aumentar seus custos operacionais. Esta dissertação apresenta duas metodologias para o dimensionamento do estoque, o método de Markov e a simulação Monte Carlo, os quais são comparados quanto aos seus resultados e características quando aplicados a um mesmo sistema. Ambos os modelos foram utilizados para dimensionar o estoque para falhas do tipo catastróficas e reparáveis, separadamente. O método probabilístico baseado na simulação Monte Carlo foi aplicado a um grupo de transformadores da classe 115 kV e 15 MVA, visando demonstrar a capacidade da metodologia de encontrar soluções condizentes do ponto de vista técnico e econômico.