[en] FUZZY LINEAR REGRESSIVE MODELS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2005
Autor(a) principal:	ANTONIO JOSE CORREIA SAMPAIO
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	MAXWELL
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	[pt] REGRESSAO NEBULOSA [pt] OTIMIZACAO QUADRATICA [pt] MODELOS NAO-PARAMETRICOS [en] FUZZY REGRESSION [en] QUADRATIC OPTIMIZATION [en] NOT-PARAMETRIC MODELS
Link de acesso:	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7440&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7440&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7440
Resumo:	[pt] Este trabalho apresenta um modelo de Regressão Linear Nebulosa por Partes(RLNP). Trata-se de uma estrutura que envolve modelos de regressão linear por partes ponderadas por pertinências advindas da lógica nebulosa. Este modelo é comparado com o modelo de regressão linear. Os resultados mostram que o RLNP consegue identificar a estrutura não-linear dos dados simulados e que na maioria dos casos ele possui bom poder de ajuste.

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