[en] LDC MEDIATOR: A MEDIATOR FOR LINKED DATA CUBES

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: LIVIA COUTO RUBACK RODRIGUES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] DADOS LIGADOS; [pt] REST; [pt] CUBO DE DADOS OLAP; [pt] RDF; [pt] TRIPLIFICACAO; [pt] ARQUITETURA DE MEDIACAO; [pt] DADOS ESTATISTICOS; [en] LINKED DATA; [en] REST; [en] OLAP DATA CUBE; [en] RDF; [en] TRIPLIFICATION; [en] MEDIATION ARCHITECTURE; [en] STATISTICAL DATA
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24859&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24859&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24859

[pt] Um banco de dados estatístico consiste de um conjunto de observações feitas em pontos de um espaço lógico, e, muitas vezes, são organizados como cubos de dados. A definição adequada de cubos de dados, em especial de suas dimensões, ajuda a processar as suas observações e, mais importante, ajuda a combinar observações de cubos de dados diferentes. Neste contexto, os princípios de dados interligados podem ser proveitosamente aplicados à definição de cubos de dados, oferecendo uma estratégia para fornecer a semântica das dimensões, incluindo seus valores. Este trabalho introduz uma arquitetura de mediação para auxiliar no consumo de cubos de dados, expostos como triplas RDF e armazenados em bancos de dados relacionais. Os cubos de dados são descritos em um catálogo usando vocabulários padronizados e são acessados por métodos HTTP usando os princípios de REST. Portanto, este trabalho busca tirar proveito tanto dos princípios de dados interligados quanto dos princípios de REST para descrever e consumir os cubos de dados interligados de forma simples e eficiente.