[en] DISTRIBUTED SYSTEMS IDENTIFICATION IN STOCHASTIC ENVIRONMENT

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: JOSE ANTONIO MENEZES FELIPPE DE SOUZA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] IDENTIFICACAO; [pt] AMBIENTE ESTOCASTICO; [pt] SISTEMAS DISTRIBUIDOS; [en] IDENTIFICATION; [en] DISTRIBUTED SYSTEMS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14412&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14412

[pt] Este trabalho apresenta um método para identificação paramétrica de sistemas distribuídos lineares, modelados por equações diferenciais, operando em ambiente estocástico. O presente trabalho assunto já foi tratado por Kubrusly e Curtain em [7] onde o sistema é suposto ser excitado por distúrbios aleatórios variáveis no espaço e observado através de um número limitado de sensores ruidosos localizados no domínio espacial. Aqui é feita uma generalização do trabalho acima mencionado, onde agora considera-se que as medidas ruidosas são geradas com ganho de saída e efeitos de ruído, ambos variáveis no espaço. O modelo é suposto ser conhecido, exceto por um conjunto de parâmetros variáveis no espaço, os quais são identificados recursivamente por meio de algoritmos de aproximação estocástica.