[en] HYBRID CLOUD RENDERING FOR INDUSTRIAL-PLANT CAD MODELS

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: ANDRE DE SOUZA MOREIRA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] MODELOS MASSIVOS; [pt] PLANTAS INDUSTRIAIS; [pt] RENDERIZACAO NA NUVEM; [pt] MODELOS CAD; [en] MASSIVE MODELS; [en] INDUSTRIAL PLANTS; [en] CLOUD RENDERING; [en] CAD MODELS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49073&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=49073&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.49073

[pt] Os modelos CAD de plantas industriais desempenham um papel importante no gerenciamento de projetos de engenharia. Apesar dos avanços do poder computacional nas últimas décadas, a renderização destes modelos continua sendo um desafio devido à sua complexidade e ao grande volume de dados. Diferentes áreas da computação obtiveram êxito ao adotar serviços na nuvem para processar dados massivos. Contudo, quando se trata de rendering na nuvem, ainda há uma deficiência destes serviços para modelos CAD. Neste trabalho, propomos uma arquitetura de rendering híbrido na nuvem para modelos CAD, dividindo a tarefa de renderização entre o cliente e servidor. Além da diminuição da sobrecarga do servidor, esta abordagem garante ao sistema maior resiliência a variações de latência da rede. Neste trabalho também é introduzido um algoritmo de seleção de carga de trabalho baseada em metaheurística para determinar o conjunto de objetos a ser desenhado no lado do cliente. Nossos resultados demonstram que a metodologia proposta permite a visualização eficiente de modelos CAD massivos mesmo em condições adversas, como clientes com dispositivos limitados e latência alta na conexão. Por fim, discutimos as oportunidades de pesquisa restantes para renderização em nuvem, abrindo caminhos para melhorias futuras.