[pt] MODELAGEM PARA AVALIAÇÃO DOS ALÍVIOS CRÍTICOS EM PLATAFORMAS DE PETRÓLEO
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
MAXWELL
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53910&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53910&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53910 |
Resumo: | [pt] A crescente produção de petróleo em águas brasileiras torna cada vez mais importante a gestão logística de alívios das plataformas produtoras. A programação de alívios das plataformas deve ser realizada de forma antecipativa, evitando a parada de produção por falta de espaço disponível para armazenagem. Uma interrupção da produção de petróleo, por menor que seja, causa uma perda direta de receita para a empresa produtora. Alívios realizados muito próximos ao completo enchimento de todos os tanques da plataforma representam risco iminente de perda de produção e são denominados alívios críticos. Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo estatístico com dados históricos de 2016 a 2019 para criar um modelo multivariado de previsão dos alívios críticos em uma grande empresa de petróleo brasileira. O modelo de regressão dinâmica foi utilizado para avaliar como as variáveis presentes no processo de programação de alívios se relacionam com o percentual mensal de alívios críticos. A partir do modelo gerado foram identificadas que as variáveis de produção mensal, estoque médio, previsão do tempo, lote médio e exportações mensais impactam no percentual de alívios críticos do mês. Foi realizada uma análise de sensibilidade, a partir da qual foi possível concluir que a gestão de estoques da empresa é o fator fundamental para a redução dos alívios críticos e consequentemente a redução das chances de perda de produção. |