[pt] AGENTES DE SOFTWARE COM TRAÇOS DE PERSONALIDADE BASEADOS NA ARQUITETURA BDI PARA TOMADA DE DECISÕES NORMATIVAS

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: PAULO HENRIQUE CARDOSO ALVES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SISTEMAS MULTIAGENTES; [pt] TRACOS DE PERSONALIDADE; [pt] AGENTE NORMATIVO; [pt] RESOLUCAO DE CONFLITOS NORMATIVOS; [en] MULTIAGENT SYSTEMS; [en] PERSONALITY TRAITS; [en] NORMATIVE AGENT; [en] SOLVING NORMATIVE CONFLICTS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32008&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32008&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32008

[pt] Normas são aplicadas em sistemas multiagentes como mecanismos capazes de restringir o comportamento dos agentes de software com o objetivo de alcançar uma ordem social desejável. Entretanto, essas normas podem entrar em conflito, como por exemplo, uma norma que proíbe um agente de realizar uma determinada ação e outra norma que obriga o mesmo agente a realizar a mesma ação no mesmo intervalo de tempo. A decisão do agente sobre quais normas serão cumpridas pode ser definida com base nas recompensas e punições normativas e nos objetivos do agente. No entanto, em determinadas situações a avaliação desses atributos pode não ser o suficiente para permitir que o agente efetue uma tomada de decisão satisfatória. Nesse contexto, foi elaborada uma abordagem que considera traços de personalidade em agentes de software para aprimorar o processo de resolução de conflitos normativos e a escolha dos planos para tomada decisões, além de realizar a comparação da abordagem proposta com diferentes abordagens encontradas na literatura.