[pt] CODIFICADORES DE VOZ A BAIXAS TAXAS OPERANDO EM AMBIENTES RUIDOSOS E REDES IP

• Ano de defesa: 2005
• Autor(a) principal: FRED BERKOWICZ BORGES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] QUANTIZACAO VETORIAL; [pt] WAVELET DENOISING; [pt] PERDA DE QUADROS; [pt] LSF; [pt] REDES IP; [en] VECTOR QUANTISATION; [en] WAVELET DENOISING; [en] FRAME LOSS; [en] LSF; [en] IP NETWORK
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6358

[pt] Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4 classes. A distribuição de perda de quadros em redes IP foi modelada de acordo com o Modelo de Gilbert e a avaliação de desempenho foi realizada tanto em termos das distorções espectrais como da qualidade de voz resultante de codecs a baixas taxas. Ainda neste trabalho, foi avaliada a qualidade da voz codificada após a utilização de uma técnica de supressão de ruído baseada em transformadas wavelets (Wavelet Denoising).