Avaliação e mensuração do desempenho do nível de serviço logístico

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Campos, Lucas de Souza
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica de Goiás; Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção; Brasil; PUC Goiás; Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas
• Palavras-chave em Português: Mínimos quadrados parciais (PLS). Programação genética. Séries temporais. Nível de serviço.; Partial least squares (PLS). Genetic programming. Time series. Service level.; Engenharias: Engenharia de Produção
• Link de acesso: http://tede2.pucgoias.edu.br:8080/handle/tede/4507

Esta pesquisa propõe analisar aspectos crucias no atendimento logístico de uma empresa estudada, a fim de haver uma melhora percebida no nível de serviço, com o propósito de se manter competitiva no mercado em que atua. O caso em estudo é de uma empresa localizada na região Centro-Oeste do Brasil, que produz, comercializa e distribui produtos alimentícios. A pesquisa parte da elaboração de um método matemático para identificação das variáveis que influenciam a performance do atendimento de pedidos. Compõe-se também da construção de um modelo para mensurar o atendimento destes pedidos. Por fim, propõe um modelo de previsão de demanda, para execução do planejamento e preparação para atendimento de vendas. Foram duas abordagens metodológicas arrematadas nesta pesquisa, sendo a modelagem utilizando o software R e o estudo de caso, onde foi analisado relatórios de pedidos e documentações de demanda. Logo, esta pesquisa se tornou exequível identificar variáveis que impactam a performance do atendimento dos pedidos, tanto de forma negativa como de forma positiva, foi possível também medir o desempenho através do modelo aplicado, logo, possibilitou traçar uma previsão de demanda com o modelo de séries temporais, a fim de planejar a capacidade de distribuição