Prioridade observada a partir da presunção de atitude gaussiana das alternativas: uma contribuição para o processo decisório em problemas de defesa

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Santos, Felipe Barbosa dos
• Orientador(a): Pellanda, Paulo César, Santos, Marcos dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Militar de Engenharia (IME)
• Palavras-chave em Português: Apoio Multicritério à Decisão (AMD); PrOPPAGA; Avaliação de pessoal
• Link de acesso: https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/845513

O propósito deste trabalho é propor uma axiomática para um novo Método, chamado PrOPPAGA, que foi desenvolvido com o intuito de ser amigável a decisores leigos em Apoio Multicritério à Decisão (AMD), sem perder a confiabilidade dos resultados, quando comparado a outros métodos. Além de apresentar a ferramenta computacional desenvolvida para aplicação do método, que dá mais plausibilidade a esta tarefa de se tornar amigável. O desenvolvimento de novos métodos de AMD é uma realidade no meio acadêmico. Contudo, nem todos os métodos desenvolvidos conseguem atingir algum nível de relevância. Dentre os que conseguem, é possível traçar alguns pontos em comum e com isso, analisar lacunas a serem preenchidas. O PrOPPAGA preenche a lacuna do Problema de Reversão da Ordenação, utilizando um processo Gaussiano de normalização. São citadas diversas aplicações do PrOPPAGA, que foram publicadas com o intuito de divulgá-lo à sociedade acadêmica, e dar robustez ao método. Neste trabalho, é apresentada uma nova aplicação, onde é sugerida a implementação do método PrOPPAGA ao processo de avaliação de Praças da Marinha do Brasil, como oportunidade de melhoria ao processo. Esta implementação permite a instituição distinguir, de forma mais acurada, as praças que se destacam positivamente, o que possibilita a implementação de programas motivacionais direcionados à estes militares. Desta forma, entende-se que este trabalho contribui para a sociedade ao apresentar um método de AMD que se destaca pela simplicidade de entendimento e facilidade de aplicação por parte de decisores leigos.