Determinação de um índice de ressurgência para região de Arraial do Cabo: caracterização climatológica, previsibilidade e aplicação biotecnológica

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Santos, Renato Gonçalves dos
• Orientador(a): Fernandes, Lohengrin Dias de Almeida, Oda, Tânia Ocimoto
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira (IEAPM); Universidade Federal Fluminense (UFF)
• Palavras-chave em Português: Biotecnologia; Interação Oceano Atmosfera; Ressurgência
• Link de acesso: http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844418

A ressurgência costeira é o fenômeno caracterizado pelo afloramento de águas mais frias e profundas próximo à costa. Essa água ressurgida é rica em nutrientes e responsável pelos ecossistemas biologicamente ricos e produtivos das correntes costeiras. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um índice de ressurgência para região de Arraial do Cabo, baseado no transporte de Ekman, que pudesse ser utilizado como ferramenta em estudos Bio-Oceanográficos. Para isso foi calculado o transporte de Ekman utilizando dados de uma boia meteo-oceanográfica e informações de ventos oriundos da reanálise ERA-Interim. Através da análise da série de dados da boia meteooceanográfica foram observados fenômenos recorrentes, descritos em cinco casos que relacionam a intensidade e o sentido do índice de ressurgência com a temperatura do mar. O estudo desses casos mostrou que quanto mais negativa é a componente meridional do índice, maior é a probabilidade de ocorrência do afloramento ou redução da profundidade da ACAS. A partir dos dados de reanálise foi elaborada uma climatologia do Índice de Ressurgência (IR). Os resultados de anomalias de IR superiores a 2*103m3/s*km (volume transportado por secção de costa por segundo) podem indicar anomalias na TSM. A utilização de dados de ventos provenientes de modelos atmosféricos de previsão do tempo gera um índice previsto. A previsão IR pode ser empregada no planejamento de trabalhos de campo ou prevendo melhores períodos para atividades pesqueiras, mostrando que o IR é perfeitamente aplicável à região de estudo, porém o sentido, intensidade e sazonalidade devem ser observados para um melhor aproveitamento.