Ciência de dados aplicada à conservação e à bioprospecção marinha: síntese do banco de dados do SISBIO para Arraial do Cabo (RJ) e Fernando de Noronha (PE), Brasil
Ano de defesa: | 2019 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira (IEAPM)
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/844259 |
Resumo: | A Reserva Extrativista Marinha de Arraial do Cabo/RJ (ResexMar-AC) e o Parque Nacional Marinho de Fernando de Noronha/PE (ParnaMar-FN) são as duas Unidades de Conservação Federais marinhas com os maiores fluxos turísticos do Brasil. Há 10 anos, as pesquisas realizadas nessas Unidades têm sido mediadas e armazenadas pelo SISBio. Este trabalho propõe uma metodologia para síntese das informações recebidas pelos relatórios acumulados neste banco de dados. Para isso, foi desenvolvida uma ferramenta (BioMining) para aprimoramento da busca e processamento dos dados, utilizada também no suporte a algoritmos de aprendizado de máquina com modelos de classificação supervisionada de texto no contexto dos dados textuais do SISBio, que foram testados no âmbito desta dissertação. As informações dos relatórios foram classificadas em sete categorias: ‘Táxons’, ‘Locais’, ‘Impactos’, ‘Fiscalização’, ‘Monitoramento’, ‘Pesquisas futuras’, e ‘Ações de gestão’. O modelo linear SVM (Support Vector Machine) e o ensemble RFC (Random Forest Classifier) obtiveram as melhores acurácias na classificação dos textos, com a máxima atingida de 84%, e as categorias com menores precisões foram ‘Fiscalização’ e ‘Impactos’, devido à menor quantidade de amostras. O ParnaMar-FN apresentou uma quantidade de relatórios e uma média de palavras significativamente maiores, e isto estimulou um aumento da acurácia dos modelos de classificação de textos. Além disso, os dados sobre a biodiversidade das unidades sugerem que a ResexMar-AC possui um ambiente marinho mais rico (corroborando com a literatura), com destaque para os invertebrados sésseis, enquanto no ParnaMar-FN as pesquisas focam na megafauna (golfinhos, peixes e tartarugas). Dados presentes na literatura da área sugerem que as espécies listadas na ResexMar-AC possuem um maior potencial biotecnológico, com destaque para espécies exóticas e para espécies nativas consideradas exóticas em outros locais do mundo. O tema da bioinvasão se apresentou como bastante relevante em ambas unidades, sendo considerada como impactante e necessitária de monitoramento e pesquisas futuras, com destaque para os invertebrados marinhos na região da Enseada dos Anjos na ResexMar-AC, e os vertebrados terrestres no ParnaMar-FN. O turismo também se apresentou como uma das atividades mais reportadas como impactantes e deficitárias de fiscalização e de ordenamento nas unidades, ficando atrás das atividades pesqueiras na ResexMar-AC, conforme esperado, devido à diversidade de atividades extrativistas na unidade. Em virtude destes resultados, este trabalho tem o potencial de avançar no preenchimento das lacunas entre as descobertas científicas e as tomadas de decisão, evidencia algumas lacunas do conhecimento, e ressalta o potencial da ciência de dados no âmbito da conservação e biotecnologia marinha. |