Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
SILVA, Roberto Carlos da |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/38700
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Resumo: |
Com o objetivo identificar as contribuições do uso do Big Data para o ensino e aprendizado de matemática, este trabalho buscou responder à questão de pesquisa: Quais as contribuições do uso do Big Data para o ensino de matemática podem ser identificadas em um conjunto de trabalhos acadêmicos? Para isso apresentou o Big Data, familiarizando o leitor com este neulogIsmo e também as TDIC (Tecnologias digitais da informação e comunicação) da qual o Big Data faz parte. O método escolhido foi a análise bibliográfica em trabalhos acadêmicos e, como referencial teórico e metodológico foi adotado a Análise de Conteúdo de Laurence Bardin devidamente adaptada. A seleção dos trabalhos foi feita nos bancos de dados CAPES, repositório institucional da Kroton, Google Acadêmico e em referencias constantes nos próprios trabalhos pesquisados. Foram selecionados sete trabalhos nacionais e quarenta e quatro internacionais para serem explorados a luz do método. A exploração dos trabalhos nacionais conduziu a uma revisão na questão de pesquisa e ao estabelecimento de indicadores para execução das análises. Os principais resultados desta análise, apontam para predominância do construcionismo como aporte teórico ao uso do Big Data; ensino e aprendizagem de funções e modelagem como objetivos matemáticos e; a predominância das ferramentas Google Trends e Google Correlate como interface, além do interesse explícito da maioria dos quase cem alunos pesquisados em diferentes ambientes de ensino. A exploração dos trabalhos internacionais, mostrou a importância e a relevância da análise do Big Data da perspectiva educacional para melhoria geral do ensino e, sugeriu a revisão dos processos de ensino de estatística além de alertar para os cuidados éticos no uso do Big Data; necessidade do aprimoramento do currículo de matemática em função das novas possibilidades e o consequente preparo dos docentes. A questão de pesquisa foi respondida, na medida que foram encontradas não só contribuições ao ensino e aprendizagem de matemática, principalmente aos níveis intermediários e médio de educação, como também foi identificado um polo de produção dessas contribuições que, pode ser considerado inovador a luz dos trabalhos internacionais analisado. |
