Modelo de fronteira esférica ajustado: alocando input via DEA paramétrico.

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Éric Cézzane Cólen Guedes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Palavras-chave em Português: Análise envoltória de dados; Escolhas ótimas; Recursos; Produtos; Sistemas de administração; Tomada de decisões; Programação matemática; Pesquisa operacional; Engenharia de produção
• Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=371

Existem vários trabalhos na literatura de pesquisa operacional sobre a distribuição de inputs e outputs. Da mesma forma, existem muitos trabalhos teóricos e práticos sobre Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). No entanto, poucos são os que realizam a distribuição de inputs e outputs limitados utilizando DEA ou que empregam o DEA paramétrico. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo DEA paramétrico, chamado de Modelo de Fronteira Esférica Ajustado (MFEAj), que realiza a distribuição de um novo input contínuo para um conjunto de unidades tomadoras de decisão, considerando os seus inputs e outputs. O modelo busca, após a inclusão do novo input, tornar todas as DMU's DEA eficientes, considerando o retorno de escala constante e arbitrando que a fronteira de eficiência DEA é esférica. Exemplos numéricos mostraram que o MFEAj apresentou melhores resultados que outros modelos da literatura. Além disso, o MFEAj apresentou uma desejável propriedade, chamada de propriedade de redistribuição coerente, que não foi observada em outros modelos. Após a definição dessa propriedade, apresenta-se um teorema demonstrando que, de fato, o MFEAj pode assegurá-la. Esta propriedade viabilizou o estudo de limites de ruídos nos dados de input e output de todas as unidades envolvidas. Também é apresentado resumidamente o Modelo de Fronteira Hiperbólica Ajustado, um aperfeiçoamento do Modelo de Fronteira Hiperbólica, que faz a distribuição de uma quantidade limitada de um output e torna também todas as DMU's eficientes.