Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2002 |
| Autor(a) principal: |
Itamar Costa Carvalho |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2554
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Resumo: |
Neste trabalho efetua-se uma análise dos algoritmos de Data Mining através de estudos de caso. Esses estudos de caso envolvem desde a simples utilização das informações dos algoritmos, como suporte à tomada de decisão na construção de modelos de análise de desempenho, até a construção de modelos com os próprios algoritmos. Os estudos de caso são dedicados a uma análise de aplicação e desempenho de algoritmos específicos. No primeiro estudo, que se refere à Previsão de Solvência de Empresas, são aplicados os algoritmos de Árvore de Classificação. No problema de Procedimentos em Saúde Pública são utilizados os algoritmos de Regras de Associação e as técnicas de Visualização de Dados. No estudo de caso de Predição do Comportamento de Ações aplicam-se os algoritmos de Árvore de Regressão. No estudo de caso principal são utilizados todos os algoritmos e técnicas apresentadas neste trabalho. Trata-se da construção de um modelo de eficiência através da metodologia DEA - Data Envelopment Analysis. Os algoritmos de Data Mining são utilizados como suporte nas diversas escolhas ocorridas durante a construção dos modelos.Em todos os problemas analisados, os resultados obtidos mostram a utilidade dos algoritmos de Data Mining. |
