Modelo de rede neuronal aplicado ao reconhecimento de fonemas vocálicos presentes em um vocabulário de comando

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1990
Autor(a) principal: Plínio Almeida Barbosa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1450
Resumo: Procurando contornar problemas inerentes às abordagens cognitiva e estatística em reconhecimento de voz, propõe-se a utilização de uma rede neuronal. Implementou-se um modelo simples de rede neuronal para o reconhecimento de alguns fonemas vocálicos pertencentes a um vocabulário de comando. O treinamento da rede foi feito com elocuções provindas de quatro locutores. Um conjunto distinto de locutores forneceu dados aplicados à entrada da rede para a realização dos testes. Em relação a outros sistemas de reconhecimento, a utilização da rede neuronal apresenta as vantagens de ser um algoritmo iterativo simples, mostrando pra o caso aplicado um comportamento estável e com possibilidades de aprendizagem para distinguir entre novas realizações de fonemas. A rede neuronal caracteriza-se pelo esforço necessário para o estabelecimento de sua estrutura e processo de aprendizagem. Concluída esta fase, a realização das funções de classificação e reconhecimento é imediata.