Identificação de potenciais de demandas de passageiros de aeroportos regionais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Marcos Roberto Fernandes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2921
Resumo: Este trabalho consiste no desenvolvimento de modelos para identificação de potenciais de demandas de aeroportos regionais. Produziram-se modelos com o emprego de técnicas estatísticas, precipuamente Regressão Múltipla, com elementos sócio-econômicos de localidades do interior do Brasil e a inclusão da variável Pax/ano dos respectivos aeroportos; e Séries Temporais, por meio da utilização de dados históricos do Aeroporto de São José dos Campos, escolhido para testar os modelos desenvolvidos nesta Dissertação. As metodologias são demonstradas através da análise das regressões com a adoção da variável Pax/ano como dependente e a aplicação das variáveis independentes População, PIB, Número de Pessoas com Renda e Número de Automóveis de cada localidade ou região de influência do aeroporto correspondente; e também, com a verificação do comportamento temporal, em seqüência, das variações do movimento de passageiros no SBSJ. Os resultados obtidos evidenciam a aplicabilidade dos modelos, os quais podem ser considerados como ferramentas para o desenvolvimento das atividades de planejamento aeroportuário de cidades de médio porte. Destaca-se que o modelo matemático resultante da regressão múltipla pode também ser aplicado na elaboração de estudos em que se busca identificar os potenciais de demandas de passageiros em aeroportos regionais a serem construídos ou que receberão investimentos para melhorar a infra-estrutura.